在降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本、滿足不 同消費(fèi)層次需求上有一定的推動(dòng)作用。近年來，醬香型白酒 市場需求日益擴(kuò)大，出現(xiàn)了以醬香型白酒生產(chǎn)丟棄的酒糟， 加入食用酒精進(jìn)行串蒸取酒等生產(chǎn)的調(diào)香白酒來以次充 好、摻雜使假，低質(zhì)高價(jià)、蒙騙消費(fèi)者，擾亂市場的現(xiàn)象。 為維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益、引導(dǎo)企業(yè)誠信經(jīng)營、維護(hù)市場有序競 爭、維護(hù)醬香白酒產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，亟需建立快速有效的檢 測方法用于不同工藝醬香型白酒的區(qū)分與鑒定。UV2700i紫外分光光度計(jì)：日本島津公司；SK7200B超 聲清洗器：上海科導(dǎo)超聲儀器有限公司；Milli-QAA10超純 水機(jī)：昆明倍捷科技有限公司。

    醬香型白酒中已檢出超過1 800種組分，約占總量的 1%～2%，這些微量組分是形成醬香風(fēng)格的重要組成部分。 為進(jìn)一步分析醬香型白酒風(fēng)味物質(zhì)的紫外光譜特征，選 取醬香型白酒中6種酯類、5種酸類、6種醇類及7種醛酮類 物質(zhì)共計(jì)24種具代表性風(fēng)味組分，采集紫外光掃描特征圖。PCA是通過識別數(shù)據(jù)中變化最大的方向即主成分來 完成數(shù)據(jù)簡化和降維的一種數(shù)學(xué)算法，并同時(shí)保留數(shù)據(jù)集 中的大部分變化。通過使用幾個(gè)成分表示每個(gè)樣本數(shù)各變 量的值來對樣本進(jìn)行繪制，從而直觀地評估樣本之間的相 似性和差異性，并確定是否可以對樣本進(jìn)行分。